Volgens de 2021 NAR Home Buyer and Seller Generational Trends report, gaat 43% van alle kopers online op zoek naar een koopwoning, wat ongeveer 20% meer is dan in 2019. Dit betekent dat mensen steeds vaker traditionele processen inruilen voor de mogelijkheid om belangrijke beslissingen vanuit hun eigen huis te nemen.
Daarom zijn vastgoedbeheerders voortdurend op zoek naar nieuwe manieren om het aankooptraject voor potentiële kopers te vereenvoudigen en de concurrentie te verslaan. Omdat AI een groeiende trend is, wordt het ook toegepast op vastgoedplatforms. In dit artikel gaan we dieper in op AI-gestuurde platforms en de functies die ze zo succesvol maken.
De evolutie van het kopen van een huis
Tot voor kort bestond het proces van het kopen van een huis alleen uit persoonlijke bezoeken en onderhandelingen met een makelaar. De makelaar mocht ook alleen de huizen laten zien die hij kende, wat betekende dat hij niet altijd aan alle wensen van de koper kon voldoen.
Vandaag de dag zijn vastgoedplatforms meestal het eerste contactpunt van een koper met een bedrijf. Dergelijke platforms laten aansturen door AI is de nieuwste trend in de PropTech-sector en kan worden bestempeld als een game changer - zowel in termen van het vergroten van de aantrekkelijkheid van je bedrijf als partner en als werkgever. AI heeft bewezen om de productiviteit met 66% te verhogen, wat betekent dat het ook kan dienen als een inkomstenbooster.
Na alle voordelen van het gebruik van AI in vastgoed te hebben genoemd, kunnen we nu precies gaan bespreken hoe een dergelijk krachtig algoritme kan worden geïmplementeerd in uw PropTech-oplossing.
Features die het aankoopproces stroomlijnen
In dit gedeelte bekijken we een aantal van de meest prominente functies die de beste resultaten hebben opgeleverd op het gebied van klanttevredenheid door het aankoop- en besluitvormingsproces eenvoudiger en overzichtelijker te maken. Geen van de functies die we hier bespreken is iets nieuws - het zijn gewoon elementen van een platform dat gemakkelijk kan worden geüpgraded met de kracht van AI.
Aanbevelingen op maat
Als je zelf ooit hebt geprobeerd een aankoop te doen op het internet, dan weet je al dat het meest frustrerende deel daarvan het vinden van de juiste oplossing in een zee van honderden verschillende opties is. Dat probleem wordt nog groter als we bedenken dat kopers van onroerend goed een beslissing moeten nemen die een langdurige impact zal hebben op zowel hun levenskwaliteit als hun financiën.
Implementeren van een AI-algoritme in uw PropTech platform dat het gedrag van de gebruikers volgt laat het platform zelf suggesties doen op basis van de gegevens. Het kan bijvoorbeeld hun voorkeuren leren op het gebied van prijs, grootte van de woning en gewenste voorzieningen. Het slimme algoritme zal in de loop van de tijd alleen maar nauwkeuriger worden en zo steeds beter in staat zijn om gepersonaliseerde aanbevelingen te doen aan elke afzonderlijke gebruiker - iets wat zelfs de beste makelaars niet zouden kunnen doen.
Slim zoek- en filtersysteem
Uitstekende zoek- en filterfuncties zijn niet alleen gemakkelijk te upgraden, maar vallen de gebruikers ook erg op. En aangezien het intypen van een aanvraag in de zoekbalk meestal een van de eerste dingen is die een koper doet, zal de goede eerste indruk die je achterlaat de kans dat ze klant worden alleen maar vergroten.
AI kan worden gebruikt om zoekopdrachten te sorteren op basis van populariteit, locatie of een andere relevante parameter. Nogmaals, deze functie zal alleen maar verfijnder worden met elk nieuw beetje informatie dat het algoritme over de gebruiker te weten komt. Op dezelfde manier kunnen slimme filters worden gebruikt om kopers te helpen hun opties snel te beperken tot eigenschappen die nauw aansluiten bij hun voorkeuren.
Als extra functie kan een platform ook een waarschuwingssysteem hebben dat de gebruiker op de hoogte stelt als er een nieuwe woning wordt aangeboden die voldoet aan de criteria waarop ze eerder zochten.
Natural Language Processing (NLP)
NLP stelt het platform in staat om de gebruiker beter te begrijpen, zelfs als hun verzoeken zijn geformuleerd als gewone taal. Een voorbeeld hiervan is ChatGPT, dat meer lijkt op een chat met een echt mens dan de standaard op trefwoorden gebaseerde tools die voorafgingen aan AI.
Het hebben van een op NLP gebaseerde bot geïntegreerd in een platform betekent dat de interacties die een gebruiker ermee heeft veel intuïtiever en eenvoudiger zullen zijn. Deze bot kan worden getraind om verschillende rollen te vervullen - van het maken van alledaagse afspraken tot het wijzen van gebruikers in de juiste richting bij het vinden van de juiste woning.
Een gebruiker kan bijvoorbeeld intypen dat hij op zoek is naar een huis met een zwembad en minstens 10m2 tuin en de bot filtert direct de resultaten. Wat deze functie onderscheidt van standaard slimme filters is dat de conversatie door kan gaan. De gebruiker kan door de suggesties bladeren en intypen dat ze op zoek zijn naar iets in een lagere prijsklasse, en de bot zal de vorige zoekopdracht onthouden en alle drie de vereisten toepassen. Dit betekent dat het zoekproces veel sneller verloopt dan met eerdere versies van zoeksystemen - om nog maar te zwijgen van de verschillende persoonlijke afspraken die zo'n gesprek traditioneel met zich mee zou brengen.
Tips voor het verbeteren van het AI-algoritme
Zoals je kunt zien aan de voorbeelden van functies die we hierboven hebben genoemd, hebben ze allemaal gemeen dat het AI-algoritme steeds krachtiger wordt naarmate het meer leert over de gebruikers. Om deze functie optimaal te benutten, kunnen gebruikers bepaalde stappen nemen om het algoritme te voeden en gaandeweg te verbeteren.
Hier volgen enkele tips over hoe je gebruikers kunt aanmoedigen om dat te doen:
- Vraag genoeg vragen in de fase van het aanmaken van het profiel. Een geoptimaliseerd gebruikersprofiel geeft de AI een uitgebreid overzicht van de gebruiker nog voordat deze het platform begint te gebruiken.
- Betrokkenheid bevorderen. Geef je gebruikers de mogelijkheid om te reageren op aanbevelingen via de knoppen 'vind ik leuk' en 'vind ik niet leuk'.
- Vraag gebruikers om de locatie waarin ze geïnteresseerd zijn te beperken. AI kan dit vervolgens vergelijken met informatie uit de profielen van gebruikers om in een mum van tijd woningen te vinden die bij hen passen.
- Laat de chatbot om feedback vragen. Vraag de gebruiker openlijk om een beoordeling of review van een recente interactie die ze hadden met de AI van je platform.
- Open de commentaarsectie. Geef uw gebruikers de ruimte om hun mening te geven over de verschillende aanbiedingen die ze te zien hebben gekregen en leer ze beter kennen.
- Monitor negatieve feedback. Hoe vervelend ook, negatieve beoordelingen van aanbiedingen, het platform of de AI zelf kunnen een waardevolle bron van informatie zijn.
Belangrijke punten om rekening mee te houden
Als de vastgoedsector afstand neemt van traditionele bedrijfsmodellen, is het omarmen van geavanceerde technologieën de cruciale stap naar succes. Het implementeren van AI-algoritmen in uw PropTech-platform is een van de meest efficiënte manieren om dit te doen.
In dit artikel bespraken we functies zoals gepersonaliseerde aanbevelingen, slimme zoek- en filtersystemen en NLP-modellen als manieren om de gebruikerstevredenheid te verhogen met als einddoel het omzetten van leads in tevreden klanten.
We hebben ook onderzocht hoe gebruikers kunnen helpen het algoritme te verrijken via hun profielen, betrokkenheid en feedback.
Hoe Valcon Software Engineering kan helpen
Als langdurige speler binnen de PropTech-branche, kan Valcon u de juiste IT-ondersteuning bieden om het juiste platform voor uw gebruikers te creëren of te upgraden. Uw ideeën en eisen komen bij ons op de eerste plaats, want wij zorgen ervoor dat al onze oplossingen perfect op maat, aanpasbaar en flexibel zijn.
Het begint allemaal met een eenvoudig gesprek - u vertelt ons wat we kunnen doen om uw gebruikers te helpen en wij bieden u een ontwikkelingsplan en tijdlijn. Laten we beginnen - Boek een afspraak met Valcon.